AI电影场景
核心洞察
AI视频生成浪潮已至，影视游戏公司加速布局，市场分化加剧，头部为王。
2026年初，字节跳动旗下即梦AI正式上线了Seedance 2.0视频生成模型。这不仅是技术迭代，更可能是一场席卷影视、游戏、传媒全行业的变革风暴。当AI能“听懂”你的故事并生成电影级视频时，传统的制作逻辑、商业模式乃至行业格局都将被重塑。
一、 风暴眼：Seedance 2.0为何是“游戏规则改变者”？
要理解这场变革，首先要看懂Seedance 2.0的“杀伤力”。它并非小修小补，而是同时攻克了AI视频长期以来的三大痛点：声音、连贯性与可控性。这意味着，一个有创意但缺乏专业设备和团队的个人，也可能用AI工具讲出一个视觉流畅、音画同步的完整故事。
业内专家交流指出，Seedance在动画、漫画、漫剧风格生成上表现突出，其“创编一体”的定位，正吸引着超过20万的创作者和上百个短剧工作室入驻。技术的成熟直接催生了新的内容风口：如果说2025年是“漫剧”的天下，那么2026年，更具破圈潜力的“AI真人短剧”正接棒成为新的增长点。
二、 九大玩家，三种姿态
面对这场技术海啸，九家公司呈现出截然不同的应对策略，大致可分为“激进布局者”、“谨慎探索者”和“静观其变者”三大阵营。
1. 激进布局者：以投资和技术合作抢占赛道
巨人网络是典型的“买买买”派。早在2025年9月，巨人网络就投资了AI视频生成领域的领军企业爱诗科技，积极扩充自身的AI版图。作为游戏公司，巨人深知AI在游戏CG、宣传片乃至未来互动叙事中的巨大潜力，此举意在为旗下《超自然行动组》等游戏储备下一代内容生产力工具。
掌趣科技则选择了与科技巨头“联姻”。公司与英伟达（NVIDIA）在AI技术与应用方面展开合作，英伟达为其“AI游戏创作平台”提供DLSS、Audio2Face等核心技术支援。同时，掌趣还联合蓝亚盒子发布了3D游戏AIGC工具LayaIdea，旨在将游戏原型开发效率提升至“小时级”。这标志着掌趣正从游戏研发商，向“游戏研发+AI工具赋能”的双轮驱动模式转型。
2. 谨慎探索者：从自身业务出发，小步快跑
华谊兄弟的转型决心最为坚决。公司不仅发布了“H・AI 火种计划”，宣布将打造9部AI短剧与1部AI电影 ，更在战略层面与“AI觉醒岛”及浙江大学深度绑定，共建“AI+影视”产学研新生态。华谊兄弟副董事长王中磊明确表示，这是公司向科技文化集团转型的关键一步。
万达电影另辟蹊径，将AI与实体衍生品结合。公司推出了数字确权平台RtimeLink，并通过研发AI互动芯片植入玩偶，试图将IP潮玩与数字资产创新绑定，开启实体潮玩的新纪元。这体现了其从线下影院场景向IP全产业链运营延伸的思路。
幸福蓝海和北京文化则显得更为务实。幸福蓝海将AI技术视为一种“尝试和实验”，在其项目《我们的终结者2：重制版》中进行了初步应用。而北京文化则通过与腾讯视频、北京电影学院共建“AI影视联合实验室”，在相对可控的范围内进行技术探索和项目孵化。
3. 静观其变者：传统巨头与内容龙头的观望
光线传媒、中国电影、完美世界这三家传统巨头，在公开信息中对于AI视频的布局相对低调。光线传媒作为动画电影龙头，拥有强大的原创IP和制作能力；中国电影则背靠央企资源，在发行和放映端占据优势；完美世界是游戏与影视双轮驱动的公司。它们或许在内部已有技术储备和研发，但尚未像前两者那样进行大规模的外部投资或高调的战略发布。在行业技术路径尚未完全清晰、商业模式仍在探索的初期，这种“让子弹飞一会儿”的谨慎态度，对于现金流稳健的大公司而言，也是一种理性选择。
三、 行业变局：冰火两重天与未来路径
AI的介入，正在加剧文娱行业本就存在的“冰火两重天”现象。一方面，头部内容如《哪吒：魔童闹海》票房能突破150亿，而大量中腰部影片却连过亿都异常艰难。AI技术可能进一步拉大这种差距，让拥有数据、算力和创意能力的头部公司如虎添翼，而中小团队则面临更严峻的生存挑战。
未来的竞争，将围绕几个核心维度展开：
- IP与数据资产：谁拥有更多高质量的影视、游戏IP和用户数据，谁就能更好地“喂养”AI，生成更符合市场口味的作品。
- 技术整合能力：正如AI影视公司好耶科技创始人吴杰茜所言，AI视频是一条漫长的生产链路。能将剧本、分镜、生成、后期等环节无缝整合的公司，将建立起效率护城河。
- 商业模式创新：是像掌趣一样做“卖水人”（提供工具），还是像华谊一样做“淘金者”（生产内容），或是像万达一样做“生态构建者”（连接线上线下），不同的路径将决定不同的估值逻辑。
四、 风险与展望：技术是蜜糖，也是砒霜
机遇总是与风险并存。对于这九家公司乃至整个行业，AI视频浪潮也带来了不容忽视的挑战。
首先是技术的不确定性。Seedance 2.0虽强，但AI生成内容在“主体一致性”（即角色在多集中保持特征不变）上仍是行业瓶颈。这限制了其在长片和系列内容中的应用。过早All in可能面临技术路线错误的风险。
其次是版权与伦理的灰色地带。AI训练数据的版权问题悬而未决，迪士尼与OpenAI从对簿公堂到握手言和的戏剧性转变，正说明了巨头间博弈的复杂性。国内公司也需在法律框架内谨慎探索。
最后是人才结构的冲击。AI将大幅降低视听创作的技术门槛，未来“掌握技术原理的人 > 只会使用工具的人 > 拒绝转型的人”。如何让传统的美术、编剧、导演人才与AI协同，而非被替代，是每家公司必须思考的课题。
展望未来，AI不会消灭内容公司，但会加速行业的洗牌与分化。对于投资者而言，关注点不应再局限于公司的市盈率或单片票房，更要审视其“AI智商”——即对技术的理解、整合与应用能力。影视娱乐的“新剧本”，已经由代码和算法悄然写下了第一行。
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